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    IT运维如何借力AI实现智能化
    来源:国菱编辑部 时间:2018-05-04

    随着AI时代的到来,我们工作和生活中的一切都在被重新定义。企业在尝试通过AI技术提高运维服务的有效性乃至预测性,同时降低成本,实现业务转型。

    在2016年,Gartner提出了AIOps的概念,并预测到2020年,AIOps的采用率将会达到50%。简单来说,AIOps就是希望基于已有的运维数据(日志、监控信息、应用信息等)并通过机器学习的方式来进一步解决在IT运维中通过自动化没办法解决的问题。

    作为一种将算法集成到工具里的新型运维方式,AIOps可以帮助企业最大程度的简化运维工作,把IT从耗时又容易出错的流程中解放出来。传统IT运维管理工具更为关注突发事件(即告警)、配置和性能,而AIOps则更加关注问题、分析和预测,二者可谓互相补充相得益彰。


    有了AIOps,当IT出现故障隐患,运维人员不需要再等待系统发出故障告警,通过内置的机器学习算法以及大数据技术,就能自动发现系统的各类异常,从而实现从异常入手判断故障发生的可能性、严重性和影响,依赖机器对数据的分析结果,判断最佳的应对方案。

    AI下IT运维在企业的落地,不是一蹴而就的,是一个渐进和价值普及的过程。当前,IT运维已经处于变革的窗口期,可以预见在更高效和更多的平台实践之后,AIOps将为整个IT领域注入更多新鲜和活力,在未来发展和壮大下去,成为引领潮流的重要性力量!

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