看完这个你还会抱怨你的假期少吗

来源：荆州网站建设 时间：2017-10-09

一年一度的诺贝尔颁奖季又到啦，除了大家熟知的得奖者，小编今天带大家认识一位科学界未来的新星。

他虽然只有16岁，却在过去一年参加了39场比赛，并通过知名的AI编程竞技平台Kaggle而走红。

深入了解人工智能的人或许知道，Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台。企业和研究者可以在这里发布数据，统计学者和数据挖掘专家可在平台上面进行竞赛以产生最好的模型。

这就好比解决某一个问题的方法和策略有很多，那哪一种方法是最有效的呢？答案是群众的力量！

Kaggle的目标就是通过“众包”的形式来解决这个难题，以促进数据科学的发展。

Kaggle有Competitions竞赛、Datasets数据集以及Kernel Masters三个子平台。目前，16岁的Mikel bober-irizar在Kaggle中排名84，Kernel Masters中排名第二。

其实，Mikel在机器学习和AI方面的编程技能完全是自学的，他上的并不是网上的免费课程，而是在网上阅读了许多文章和视频后，遇到需要解决的问题，就去Google上搜索寻找答案。

这就是他“不那么常规”的学习方法。

Mikel就读的高中在伦敦郊外的吉尔福德(Guildford)，这所学校并没有开设任何人工智能相关的课程。

有一次，Mikel在网上了解到Kaggle，“为什么不试试呢？”，他被这个有趣的平台所打动了。从此，Mikel把所有心思都花在了Kaggle上。

期间，他参加了各种各样的比赛，还协助设计了一个算法，采用计算机视觉技术，分析了800万个YouTube视频，最终创建了准确的标签。

这使得他所在的团队在650个团队中脱颖而出，位列第七。

谷歌注意到这个有才华的小伙子后，请Mikel在2017年的计算机视觉和模式识别大会上展示他的算法。

这套算法需要在理解视频中的内容后，能够挑选出正确的标签——由于缺少公开的数据集可以用于训练算法，因此这项技术并非那么简单，更何况是视频。

当然，Mikel现在还是一位高中生，他理想的学校是加州大学-伯克利分校、剑桥大学或麻省理工学院。

“虽然我有过实践经验，但我并不知道所有算法背后的数学知识，我认为对技术的工作原理有一个系统的理解是非常重要的。因为，即使我做不到从零开始创作这些理论，我也会知道它们，并且更容易了解它们可以在何处发挥作用。”小伙子谦虚地说道。

长江后浪推前浪，看完这颗未来AI界的新星，小编想不出任何偷懒的理由啦~